客戶只需把小鼠腦寄來，我們會(huì)進(jìn)行一系列透明化處理，并在我們的成像設(shè)備上進(jìn)行掃描成像，得到所有腦片的最大值投影圖，再通過我們的高性能計(jì)算集群，以及自研的算法和軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和多種分析，包括三維重構(gòu)、圖譜配準(zhǔn)和神經(jīng)元形態(tài)重建等?？蛻糁恍璧却熳笥壹饶軌虻玫綕M意的結(jié)果。在整個(gè)試驗(yàn)過程中客戶都能在我們的網(wǎng)站上看到實(shí)驗(yàn)的實(shí)施進(jìn)展。

1. 亮點(diǎn)功能一：PuClear透明化技術(shù)

PuClear透明化技術(shù)特點(diǎn)：

1.       共價(jià)固定結(jié)構(gòu)： PuClear透明化技術(shù)采用共價(jià)鍵固定結(jié)構(gòu)的方式，將腦片內(nèi)的蛋白質(zhì)、核酸等結(jié)構(gòu)與水凝膠框架結(jié)合在一起。

2.       原位結(jié)構(gòu)保留： PuClear技術(shù)在透明化處理過程中，腦片內(nèi)的結(jié)構(gòu)保持在原位，不會(huì)發(fā)生移動(dòng)或失真。

3.       光學(xué)性能改善： PuClear透明化處理后，光線通過組織時(shí)不會(huì)發(fā)生偏折，可以實(shí)現(xiàn)清晰、均勻的三維成像。相比之下，傳統(tǒng)的透明化處理方法可能會(huì)導(dǎo)致光線的散射或折射，影響成像質(zhì)量。

4.       成像范圍擴(kuò)大： PuClear技術(shù)可以處理較厚的組織樣本（如腦片），使得成像范圍擴(kuò)大到了300μm厚度范圍內(nèi)。傳統(tǒng)的透明化處理方法可能對(duì)較厚的組織樣本效果不佳，成像范圍受到限制。

2. 亮點(diǎn)功能二：VISoR高通量三維成像

多維同步飛掃熒光顯微成像（VISoR）技術(shù)是一項(xiàng)新型快速三維微米分辨成像技術(shù)。它結(jié)合了腦組織透明化、同步掃描成像和三維重構(gòu)技術(shù)，能夠以很高的分辨率在短時(shí)間內(nèi)完成小鼠全腦突觸級(jí)別的解析。該技術(shù)的主要特點(diǎn)包括：

1.       同步掃描實(shí)現(xiàn)連續(xù)清晰成像： 通過同步掃描，實(shí)現(xiàn)了在樣品運(yùn)動(dòng)中連續(xù)清晰成像，大大提高了成像速度，達(dá)到了數(shù)百倍于傳統(tǒng)成像技術(shù)的速度。

2.       快速成像速度： 在1.5小時(shí)內(nèi)即可完成對(duì)小鼠全腦的成像，每個(gè)體素的分辨率為0.5×0.5×2.5 μm3，生成的原始數(shù)據(jù)圖像約為16TB。

3.       多通道成像： 適用于不同大小的樣品，可以進(jìn)行多通道成像，包括小鼠腦等組織樣品，具有廣泛的應(yīng)用前景。

4.       兼容各種標(biāo)記方法，可擴(kuò)展至超大樣品： 該技術(shù)兼容各種標(biāo)記方法，可用于不同類型的樣品，甚至可以擴(kuò)展至超大樣品的成像。

3. 亮點(diǎn)功能三：PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)分析

我們通過搭建的高性能計(jì)算集群，以及自主開發(fā)的算法和軟件，實(shí)現(xiàn)了對(duì)PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和多種分析，包括圖像拼接、三維重構(gòu)、圖譜配準(zhǔn)和神經(jīng)元形態(tài)重建等。

而PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)分析（Petabyte-scale image data analysis）具有以下特點(diǎn)：

1.       處理規(guī)模龐大： PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)量非常龐大，需要處理的圖像數(shù)量可達(dá)到百萬級(jí)甚至更多。這種大規(guī)模數(shù)據(jù)需要使用高效的計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)來進(jìn)行處理和管理。

2.       高維度數(shù)據(jù)： 圖像數(shù)據(jù)通常是高維度的，每個(gè)像素可能包含多個(gè)維度的信息，因此，對(duì)于PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)的分析需要考慮到數(shù)據(jù)的多維特性。

3.       計(jì)算密集型： 對(duì)PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析通常需要進(jìn)行大量的計(jì)算，例如圖像處理、特征提取、模式識(shí)別等。這些計(jì)算通常是密集型的，并且需要使用高性能的計(jì)算資源來進(jìn)行處理。

4.       存儲(chǔ)需求高： PB級(jí)圖像大數(shù)據(jù)需要大規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)來進(jìn)行管理和存儲(chǔ)。這些存儲(chǔ)系統(tǒng)需要具有高容量、高可靠性和高吞吐量的特點(diǎn)，以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問的需求。