QSweep紅外顯微:從90小時到47秒的無標(biāo)記病理診斷
一、病理診斷的速度困境
臨床病理診斷長期依賴H&E染色和免疫組化(IHC)。這兩種方法成熟、普及,但也有局限:染色過程依賴操作者經(jīng)驗(yàn),不同實(shí)驗(yàn)室間存在批次差異;免疫組化從制片到出結(jié)果通常需要2-3天,難以滿足術(shù)中快速診斷的需求;更重要的是,染色過程本質(zhì)上是對組織化學(xué)信息的"翻譯"和"過濾"——染料只標(biāo)記特定靶點(diǎn),大量分子層面的原始信息在染色步驟中被丟失。
近二十年來,紅外光譜成像被視為一種潛在的補(bǔ)充手段。其原理直接而明確:組織中蛋白質(zhì)、脂質(zhì)、核酸等生物大分子在中紅外波段具有特征性的振動吸收,通過測量這些吸收信號,可以在不染色、不標(biāo)記的情況下獲得組織切片的化學(xué)組成分布圖。然而,傳統(tǒng)紅外顯微成像一直未能進(jìn)入臨床工作流,核心瓶頸在于速度?;诟道锶~變換紅外光譜(FT-IR)的顯微系統(tǒng)使用Globar熱輻射光源,光通量有限,采集一個2×2 mm2的組織區(qū)域通常需要數(shù)小時。對病理科而言,這種時間尺度不具備可操作性。
二、QCL紅外顯微:速度的革命
量子級聯(lián)激光器(QCL)的出現(xiàn)改變了這一局面。與Globar相比,QCL是一種相干中紅外光源,具有高亮度、窄線寬、快速可調(diào)諧的特點(diǎn)。QCL的亮度比Globar高約5個數(shù)量級,這是速度提升的根本來源。將QCL集成到紅外顯微鏡中,可以用激光直接照明樣品,配合焦平面陣列(FPA)探測器實(shí)現(xiàn)寬場采集,從根本上提升了信號采集效率。
2018年,德國波鴻魯爾大學(xué)(Ruhr University Bochum)生物物理系的Kuepper和Kallenbach-Thieltges等人在《Scientific Reports》上發(fā)表了一項(xiàng)系統(tǒng)性驗(yàn)證研究,使用商業(yè)化的Spero QT QCL紅外顯微系統(tǒng)(Daylight Solutions),對來自110位患者的120份結(jié)直腸癌組織樣本進(jìn)行了無標(biāo)記自動分類分析。
該系統(tǒng)配置為:4×物鏡(NA 0.3),視場2×2 mm2;探測器為480×480像素未制冷微測輻射熱計(jì)陣列;全譜采集范圍1800-948 cm?1,光譜分辨率2 cm?1。
速度對比:從90小時到47秒
在該系統(tǒng)下,一個2×2 mm2視場的全譜數(shù)據(jù)采集時間縮短至47秒。作為對比,使用相近像素尺寸和相近光譜質(zhì)量的FT-IR成像系統(tǒng),同等面積采集約需5400分鐘(90小時)。QCL方案的速度提升約為160倍(若考慮Spero QT更小的像素尺寸,提升可達(dá)260倍)。對于更大的組織切片(如4 cm2),在4 cm?1分辨率下可在34分鐘內(nèi)完成可靠標(biāo)注。
參數(shù) | FT-IR顯微 | QCL紅外顯微 | 提升倍數(shù) |
|---|---|---|---|
2×2 mm2全譜采集 | ~5400 min | 47 s | ~160-260× |
大切片標(biāo)注(4 cm2) | 不可行 | 34 min | 從不可行到可行 |
TMA單核心采集 | ~2.5 h | ~2 min | ~75× |
148核心全板掃描 | 不可行 | ~5 h | 從不可行到可行 |
表1:FT-IR顯微與QCL紅外顯微速度對比
三、兩級隨機(jī)森林:從光譜到診斷
組織分類不是簡單地對每個像素判斷"是癌/非癌"。Kuepper等人設(shè)計(jì)了兩級隨機(jī)森林分類器:第一級區(qū)分健康組織類型與病理區(qū)域,第二級在病理光譜中進(jìn)一步識別癌變區(qū)域。這種分層設(shè)計(jì)更貼近組織形態(tài)學(xué)的實(shí)際——先完成大類組織分割,再對可疑區(qū)域進(jìn)行精細(xì)判定。
研究納入120份樣本,其中100份為結(jié)直腸癌樣本(主要來自UICC II/III期原發(fā)腫瘤),20份為無腫瘤組織切片。樣本為FFPE組織塊切成的7 μm薄切片,脫蠟后置于帶1.4 μm PET膜的載玻片上。
光譜處理采用標(biāo)準(zhǔn)紅外病理工作流:基于擴(kuò)展多信號校正(EMSC)進(jìn)行Mie散射校正,主要分析1750-1000 cm?1指紋區(qū)。以組織病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),在99份患者樣本上得到:
指標(biāo) | 結(jié)果 |
|---|---|
靈敏度 | 96%(78/81例真陽性) |
特異性 | 100%(18/18例真陰性) |
假陰性 | 3例(均為腫瘤含量很低的樣本) |
表2:QCL紅外顯微無標(biāo)記組織分類性能
3例假陰性均來自腫瘤含量很低的樣本,且IR成像切片與H&E染色切片來自相鄰層面,可能進(jìn)一步降低了可見腫瘤比例。研究人員設(shè)定判定閾值為腫瘤細(xì)胞像素超過2%,以避免光譜噪聲導(dǎo)致的誤判。
圖1:結(jié)直腸癌組織100秒紅外快速分型結(jié)果。分別展示癌變與無瘤組織的H&E染色、一級與二級隨機(jī)森林分型及疊加成像結(jié)果。QCL紅外成像可精準(zhǔn)區(qū)分腫瘤、炎性浸潤、結(jié)締組織、肌層、隱窩及腸腔結(jié)構(gòu),分型結(jié)果與病理醫(yī)師判讀高度一致。
四、可轉(zhuǎn)移性:從一臺儀器到多臺儀器
臨床工具不能依賴單臺儀器或單個操作者。研究團(tuán)隊(duì)使用第二臺Spero QT系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,并由三名操作者獨(dú)立完成測量。結(jié)果顯示,靈敏度和特異性有輕微波動,但總體分類結(jié)果保持一致。這意味著該流程具備跨儀器、跨操作者的穩(wěn)定性——是紅外組織標(biāo)注進(jìn)入臨床流程前的重要前提。
圖2:無標(biāo)記組織分型方法的儀器間可移植性驗(yàn)證。采用兩臺Spero QT儀器對同一組織切片進(jìn)行重復(fù)檢測,對比兩臺設(shè)備的一級組織分型與二級腫瘤識別結(jié)果,成像差異微小,證實(shí)該檢測方法穩(wěn)定性好、跨設(shè)備一致性佳。
此外,研究人員還提出了一種更快的分級工作流:先用1656 cm?1(酰胺I帶)進(jìn)行單波長概覽成像,約1分鐘獲得1.4×2 cm樣本圖,用于快速定位可疑區(qū)域;隨后對2×2 mm2感興趣區(qū)域進(jìn)行完整光譜測量和分類(約50秒)。從樣本準(zhǔn)備到光譜診斷有望壓縮到數(shù)分鐘量級。
五、QSweep:集成化模塊設(shè)計(jì)的新路徑
在上述研究中,Spero QT系統(tǒng)覆蓋1800-948 cm?1的全波段。這種多芯片架構(gòu)在擴(kuò)大覆蓋范圍的同時,也增加了系統(tǒng)的光學(xué)復(fù)雜度、成本和校準(zhǔn)難度。對于面向特定診斷頻率或指紋區(qū)應(yīng)用的系統(tǒng)開發(fā),集成化EC-QCL模塊在工程實(shí)現(xiàn)上具備優(yōu)勢。
寧波海爾欣光電科技有限公司推出的QSweep系列EC-QCL模塊,其4-12 μm(約833-2500 cm?1)的寬調(diào)諧范圍可完整覆蓋中紅外指紋區(qū)。QSweep采用集成化模塊設(shè)計(jì),將多芯片封裝于統(tǒng)一模塊內(nèi),用戶可根據(jù)實(shí)際需求選擇配置。相比分散式多芯片組合,集成化模塊減少了外部光路接口數(shù)量,簡化了系統(tǒng)對準(zhǔn)和日常校準(zhǔn)流程;模塊內(nèi)部的芯片銜接經(jīng)過優(yōu)化,波數(shù)連續(xù)性和功率一致性更易保障。
QSweep在1040 cm?1處提供約70 mW的峰值功率,滿足寬場成像信噪比需求;波數(shù)重復(fù)性方面,10個波數(shù)點(diǎn)四輪測量平均極差為0.35 cm?1,優(yōu)于分類模型跨設(shè)備對齊所需的亞cm?1精度。對于離散頻率成像策略,在統(tǒng)一模塊內(nèi)切換頻率無需外部光路調(diào)整,響應(yīng)更快且輸出穩(wěn)定。
圖4:海爾欣QSweep模塊波數(shù)重復(fù)性測試(10點(diǎn)四輪測量極差分布)
六、結(jié)語
QCL紅外顯微已經(jīng)在多項(xiàng)研究中證明:它可以在不染色、不標(biāo)記的條件下,以分鐘級時間完成組織切片的自動分類,靈敏度達(dá)到96%、特異性100%。它的價值不只是"更快的紅外成像",而是讓無標(biāo)記分子病理診斷接近了真實(shí)臨床工作流可接受的時間尺度。從光源角度看,足夠的功率支撐寬場信噪比、穩(wěn)定的波數(shù)輸出保障批量設(shè)備間一致性、寬調(diào)諧能力支持多波長成像策略,是這一方向?qū)C-QCL的核心訴求。
參考文獻(xiàn)
1. Kuepper C., Kallenbach-Thieltges A. et al. "Quantum Cascade Laser-Based Infrared Microscopy for Label-Free and Automated Cancer Classification in Tissue Sections." Scientific Reports 8, 7717 (2018). DOI: 10.1038/s41598-018-26098-w
2. Yeh K., Kenkel S., Liu J.-N., Bhargava R. "Fast Infrared Chemical Imaging with a Quantum Cascade Laser." Analytical Chemistry 87, 485-493 (2015). DOI: 10.1021/ac5027513
3. Wysocki G. et al. "Widely tunable mode-hop free external cavity quantum cascade lasers for high resolution spectroscopy and chemical sensing." Applied Physics B 92, 305-311 (2008). DOI: 10.1007/s00340-008-3047-x
本文圍繞公開學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行技術(shù)解讀,數(shù)據(jù)均來源于已發(fā)表論文。關(guān)于QSweep光源模塊在該應(yīng)用方向上的具體波段適配和測試數(shù)據(jù),歡迎進(jìn)一步交流。
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