本項目采用分布式實時異音監(jiān)測方案，搭載AHAI1041異音檢測系統(tǒng)，為工業(yè)設備提供全天候、高精度的聲音監(jiān)測服務。系統(tǒng)一共設置6個獨立監(jiān)測點位，每個點位均配備獨立的信號采集單元、邊緣計算單元以及通信單元，可獨立完成聲音采集、數(shù)據(jù)處理與信息傳輸工作，監(jiān)測布局靈活，適配復雜工業(yè)生產(chǎn)場景。

在數(shù)據(jù)采集階段，各監(jiān)測點位利用高靈敏度麥克風采集設備運行過程中的原始聲音信號，再通過專用采集儀完成模擬信號到數(shù)字信號的轉換，同時對音頻數(shù)據(jù)進行降噪、分幀等預處理操作，剔除環(huán)境雜音干擾，保證音頻數(shù)據(jù)的純凈度。預處理后的有效音頻數(shù)據(jù)，會實時傳輸至嵌入式工控機進行深度分析。

工控機內部搭載AI異音檢測模塊，依托動態(tài)自進化診斷系統(tǒng)（DSEFDS），對輸入的音頻數(shù)據(jù)流開展實時特征提取，精準捕捉聲音頻率、振幅等關鍵特征，并完成異常判定。該智能模型具備自主學習能力，通過持續(xù)收集正常運行聲音與故障異音樣本，自動搭建專屬聲音特征數(shù)據(jù)庫，無需人工手動設定判定閾值，便可精準識別微弱異響、突發(fā)異音等各類異常聲響。

系統(tǒng)完成檢測后，將生成OK/NG檢測結果，并綁定時間戳、監(jiān)測點位等原始數(shù)據(jù)，通過無線通信模塊上傳至中心服務器。服務器集中匯總全部監(jiān)測點位的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)儲存、分類統(tǒng)計與智能分析。工作人員可通過前端可視化頁面，實時查看設備運行狀態(tài)、歷史檢測數(shù)據(jù)以及故障報警信息，實現(xiàn)集中化、可視化管控。

同時，該系統(tǒng)擁有長效迭代優(yōu)化能力，能夠跟隨設備運行周期持續(xù)學習、更新算法模型，自動適配設備老化、工況變動等復雜工業(yè)環(huán)境，保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定、高精度運行。