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賽默飛紅外光譜在食品檢測(cè)中的應(yīng)用
1. 食品標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)
依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) SN/T 2326-2009,紅外光譜技術(shù)可精準(zhǔn)檢測(cè)食品及油脂中反式脂肪酸的含量,適用于棕櫚油、乳酪、餅干、薯?xiàng)l等樣品,檢測(cè)范圍覆蓋 5%-60%。通過(guò)傅立葉變換紅外光譜儀(配備水平衰減全反射附件)分析脂肪試樣,快速得出結(jié)果,助力企業(yè)符合法規(guī)要求,保障產(chǎn)品質(zhì)量。


圖1.(點(diǎn)擊查看大圖)
2. 食品真假判別
在食品市場(chǎng)中,真假鑒別至關(guān)重要。紅外光譜技術(shù)可快速、高效地檢測(cè)天然蜂蜜是否摻假、鑒別燕窩真?zhèn)巍^(qū)分面粉與生粉,以及辨別不同種類食用油。基于特定成分的紅外特征吸收峰,檢測(cè)過(guò)程無(wú)需復(fù)雜樣品前處理,僅需配備主機(jī)及相關(guān)附件,即可在短時(shí)間內(nèi)完成精準(zhǔn)分析,守護(hù)食品的真實(shí)品質(zhì)。

圖2.(點(diǎn)擊查看大圖)
3. 酒品鑒別與分析
對(duì)于酒品行業(yè),紅外光譜技術(shù)是品質(zhì)把控的利器。通過(guò)檢測(cè)乙醇的 C-OH 伸縮振動(dòng),可快速測(cè)定酒精飲料中的乙醇含量;利用 PLS 建模分析紅酒的酒精、pH、總酸度、糖等指標(biāo);還可檢測(cè)白酒中的酒精度、酯類、酸類等理化指標(biāo)。配備液體池或流通式 ATR 附件,實(shí)現(xiàn)酒品成分的精準(zhǔn)分析,為酒品質(zhì)量提升提供科學(xué)依據(jù)。


圖3.(點(diǎn)擊查看大圖)
4. 食品包裝材料檢測(cè)
食品包裝材料的質(zhì)量直接關(guān)系到食品安全。紅外光譜技術(shù)可快速分析包裝材料內(nèi)外表面成分,精準(zhǔn)鑒別聚乙烯、聚丙烯等主要材質(zhì)及添加劑。顯微紅外光譜儀還可對(duì)多層復(fù)合膜進(jìn)行單層定性分析,確保包裝材料的合規(guī)性與安全性。下例中樣品復(fù)合膜的多層結(jié)構(gòu)通過(guò)顯微紅外分析清晰呈現(xiàn):PP/聚氨酯膠/鋁箔/PET/聚氨酯膠/PE,為包裝材料的質(zhì)量控制提供可靠支持。


圖4.對(duì)多層膜截面的二維化學(xué)成像圖(左);不同層的典型紅外光譜(右)(點(diǎn)擊查看大圖)
5. 食品異物檢測(cè)
食品中的異物可能影響產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)者體驗(yàn)。紅外光譜技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)食品中的異物成分,通過(guò)分析異物的紅外特征吸收峰,確定其化學(xué)組成。對(duì)于 300 微米以上的異物,可使用常規(guī)紅外光譜儀進(jìn)行分析;小于 300 微米的異物則可通過(guò)顯微紅外技術(shù)實(shí)現(xiàn)直觀分析和精準(zhǔn)定性。無(wú)論是微小嵌入異物還是混合物成分,紅外光譜都能輕松應(yīng)對(duì),保障食品的純凈與安全。


圖5.(點(diǎn)擊查看大圖)
6. 微塑料檢測(cè)
微塑料污染已成為全球性食品安全問(wèn)題。紅外光譜技術(shù)結(jié)合顯微系統(tǒng),可對(duì)直徑小于 5 毫米的微塑料顆粒進(jìn)行定性和定量分析。通過(guò)顯微紅外光譜儀,清晰識(shí)別聚乙烯、聚丙烯、尼龍等微塑料成分,并與參考譜圖庫(kù)比對(duì),快速確定其來(lái)源和類型。無(wú)論是食品調(diào)料、海鮮還是飲用水,紅外光譜都能高效檢測(cè)微塑料污染,為食品安全保駕護(hù)航。

圖6.Wizards 向?qū)нB續(xù)測(cè)試小于 1mm 的微塑料樣品(點(diǎn)擊查看大圖)
7. 蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)分析
蛋白質(zhì)是食品中的重要成分,其結(jié)構(gòu)變化直接影響食品品質(zhì)。紅外光譜技術(shù)通過(guò)檢測(cè)蛋白質(zhì)分子中 α- 螺旋、β- 折疊、無(wú)規(guī)卷曲等二級(jí)結(jié)構(gòu)的特征吸收峰,揭示食品加工過(guò)程中的結(jié)構(gòu)變化。例如,高壓處理后的三文魚(yú)、加熱過(guò)程中的豆?jié){以及涂抹再制干酪中的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化均可通過(guò)紅外光譜進(jìn)行監(jiān)測(cè)。該技術(shù)為食品品質(zhì)優(yōu)化和安全性評(píng)估提供了科學(xué)依據(jù)。


圖7.紅外光譜技術(shù)研究高壓處理后三文魚(yú)蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)變化(點(diǎn)擊查看大圖)
上世紀(jì)70年代開(kāi)始,近紅外最早應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量品質(zhì)檢測(cè),隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展,逐步擴(kuò)展到食品領(lǐng)域的質(zhì)量品質(zhì)檢測(cè),近紅外在農(nóng)產(chǎn)品和食品檢測(cè)中的應(yīng)用非常廣泛,檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品和食品的種類和每種類的檢測(cè)指標(biāo)列表如下。
表1.(點(diǎn)擊查看大圖)

1. 小麥無(wú)損檢測(cè)
以小麥檢測(cè)為例,近紅外光譜技術(shù)可以快速、無(wú)損、同時(shí)檢測(cè)完整籽粒小麥的粗蛋白、濕面筋、沉降值和水分含量,四種成分含量的模型相關(guān)圖見(jiàn)下圖。
向下滑動(dòng)查看圖8-11所有內(nèi)容(點(diǎn)擊查看大圖)
2. 豆粕的粗蛋白和水分含量檢測(cè)
近紅外技術(shù)可以同時(shí)檢測(cè)這兩種成分的含量,豆粕粗蛋白和水分含量的模型相關(guān)圖見(jiàn)下圖。
向下滑動(dòng)查看圖12-13所有內(nèi)容(點(diǎn)擊查看大圖)
3. 白酒理化指標(biāo)檢測(cè)
近紅外技術(shù)可以用于白酒的酒精度、總酸、總酯、己酸乙酯、丁酸乙酯、乳酸乙酯和乙酸乙酯等理化指標(biāo)含量測(cè)試,如示例中同時(shí)檢測(cè) 7 種成分的含量,模型相關(guān)圖見(jiàn)下圖。
向下滑動(dòng)查看圖14-20所有內(nèi)容(點(diǎn)擊查看大圖)
總結(jié)
近紅外光譜技術(shù)以其非破壞無(wú)損、快速、多組分分析、無(wú)需消耗化學(xué)試劑、環(huán)保綠色、省時(shí)省力等優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于食品質(zhì)量控制、產(chǎn)品質(zhì)量快速放行。



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